图书馆新到一批图书，翻了翻，淘了一本《大数据时代》，明知这个时候应该努力复（yu）习，还是一个没忍住，用了两天看完啦，也让我对大数据的理解彻底告别了之前的那种看山是山的浅显阶段啦。书中首先提到大数据开启了一个重大的时代转型，就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活中理解世界的方式。继而例举了谷歌，亚马逊等科技巨头在利用大数据实现公共卫生，和商业变革方面的例子。巨大的经济效益，促使更多的人来重视审视那些之前被遗忘的“数据”，借用一系列手段和工具，来提现大数据的核心价值：“预测”。之后，作者维克托.迈尔，分别从“思维方式”、“商业应用”和“数据管理”三个方面对大数据时代带来的变革，进行了解释。

思维变革：

以往我们研究事物多采用“抽样数据”、“局部数据”等小数据的研究方式，借而避开纷繁复杂的多样性数据研究方式带来的困扰。即使统计学家和数学家也总是在努力解决使用更少的数据来体现更好的随机性数据带来的最优结果。作者对针对性的提出：大数据时代研究的不再是随机的样本，而是全体数据。使用的数据在单一来看，可能不具有精确性，整体上具有混杂性。区别于之前信息缺乏时代（大数据没有得到较好应用的时代）对结构化数据的依赖，大数据时代将更多的关注于那些非结构化数据，并且求得的结果可能在很长的一段时间内也得不到
他们与输入数据的因果关系。但是又的确证明预测结果是正确的。如果非要追求那些因果关系，那就让给那些科学家和学者来做吧！

商业变革：

数据的研究和挖掘可以带来的巨大效益，必然会由此带来巨大的商业变革，无论是谷歌的数字图书馆项目、移动终端的位置读取项目、还是亚马逊联合Facebook的个性礼单项目，无一不是在向我们说明，在当今乃至未来，整个世界（这话儿可不是我说的，我也不敢说）万事万物，一切皆可量化，首先区别于其他资源在一次使用后出现折旧和贬值的特点，大数据就像一个神奇的钻石矿，在首要价值被挖掘后，仍能不断给予，它的真实价值就像是漂浮在海洋上的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下，即使是那些看似无用的“数据废气”转换一下功能，依然可以在测试新产品和新开发功能方面发挥作用。基于大数据的上述特点，大致会产生三类商业模式：掌握大数据的数据采集模式：例如谷歌，亚马逊等。拥有专业技术和专业技能的公司或机构。当然这里仅指那些和数据分析有关的技术，例如微软数据研究所等。以及拥有大数据思维的公司和个人，与前两者相比，他们可能不具有私有的数据资源和专业技术，但是通过公开的数据利用和整合，来改造和变革一盒新的行业，潜力依然不可小觑。一个商业机构，无论处在于三环中的那一环，不可否认，在未来，对于大数据的运用将在很大程度上决定着一个公司的竞争力。

管理变革：

大数据的核心价值在于预测，那么当这个功用发挥到极（bian）致（tai）的时候，可能会发生：当你刚刚产生了某些做坏事儿（违反法律那种）的动机的时候，警察可能很快就会上门宣布你已经触犯了法律，（残看电影：少数派报告）甚至马上逮捕您来限制你的自由
。因为他的依据就是根据你之前的所有数据综合分析之后预测显示，你的下一步的行动将直接触犯法律，危害公共安全。如果真的是这样，那么国家处于管理约束这个社会的法律制度将彻底凌驾于我们的自由之上。个人行为将会被群体“画像”。你没有了突然改变主意的机会。而且你所接受的惩罚不再是因为你过去的行为，而是为你未来的行为。当然，这一切现在听起来真的好可笑（不过对于大众而言也应该是不可能的）。此外数据的滥用直接威胁的还有个人隐私问题。无处不在的网络和监视（包括但不限于大量的移动终端应用和未来的可穿戴设备）正在不断的将我们的个人数据提交到形形色色的服务提供者或者政府手中，而即使是那些在我们现在看来已经通过技术实现了技术匿名化的信息，依然可以通过我们散布在各处的社交网络资料来还原我们的身份。可现在对于隐私的防护还多数仅停留在个人是否愿意服务者通过服务设备提供私人信息的选择上，基本没有来约束数据收集者对数据的使用方向上。我们只知道苹果或者安卓App上传了我们的位置或身份信息，却不知道这个信息被他们拿来做了些什么。那么在未来，法律上，我们在强调个人意志，以免被我们“将做”的事情而遭受惩罚之外，更应该在数据的管理上，不仅仅要关注隐私数据的非正常收集，更要重视数据在收集之后的使用方向上。以实现数据的保护从个人的许可到数据使用者承担责任的过渡。

书中提到：“大数据时代之所以称为一个时代，在很大程度上是因为这是一个可以在社会各界广泛参与、八面出击、处处结果的社会运动，而不仅仅是少数专家学者的研究对象”。大数据的发展必定是与机器学习密切相关的，当这场轰轰烈烈的社会运动让社会各界接触到更多的用机器得来的“相关结果”而非“因果结果”的时候，我很好奇：出生在那个时代的孩子，会不会每天依然在习惯性的思索着“因果关系”？
（答案应该是确定的，因为我们是人，不是机器）